Projekte

Eine unvollständige Auflistung meiner relevantesten privaten Projekte.

Fullstack

HirnHickHack

2022 – heute (ca. 3000 Arbeitsstunden)

HirnHickHack ist ein Handyspiel, in dem Spieler sich in 1-Gegen-1-Duellen über 8 verschiedene Kategorien hinweg messen können. Ist im Google Play Store und im Apple App Store veröffentlicht.

HirnHickHack wurde in 2025 für iOS vollständig neu entwickelt, die Android-Version wird nicht weiter gepflegt. Das Java-Backend hoste ich selbständig mit Docker auf einem Ubuntu-VPS.

Technologien

  • SwiftUI (früher React Native & Expo)
  • Java (Springboot, früher Python & Golang)
  • PostgreSQL
  • Docker
  • Ubuntu

hirnhickhack.de

Webseiten

Website für Urologie-Praxis

2025 – heute (ca. 30 Arbeitsstunden)

urologin-tt.de ist eine Website für eine in Tettnang ansässige Urologie-Praxis. Die Website bietet eine Übersicht über die Leistungen, Kontaktinformationen und die Anfahrt. Seit Inbetriebnahme kümmere ich mich administrativ um die Seite (DNS, Hosting, etc).

Technologien

  • Next.js
  • TailwindCSS
  • Typescript
  • Vercel

Website für Schreinerei

2024 – heute (ca. 40 Arbeitsstunden)

Beschreibung

schreinerei-mendel.de ist eine moderne, responsive Website für eine in Ravensburg ansässige Schreinerei. Die Website bietet eine kompakte Übersicht über die Leistungen und Geschichte der Schreinerei.

Technologien

  • Astro (in früherer Version mit Next.js)
  • TailwindCSS
  • Typescript
  • Vercel
  • R2 Cloudflare (Hosting der Bilder)

Meine persönliche Website

2026 - heute (ca. 10 Arbeitsstunden)

Beschreibung

bwiggenhauser.de ist meine persönliche Website, auf der ich meinen Lebenslauf, meine Projekte und sonstige Dinge, die mich interessiere, präsentiere.

Technologien

  • Astro
  • TailwindCSS
  • TypeScript
  • Vercel (Hosting)
  • R2 Cloudflare (Hosting der Bilder)
  • Markdown bzw. mdx (Inhalt der Seiten, Bilder, etc.)

Data Science

Counter Strike: Global Offensive – Data Mining

2021 – 2023 (ca. 150 Arbeitsstunden)

Beschreibung

Hier habe ich Counter-Strike-Spieldaten automatisiert heruntergeladen, geparsed und die Daten in einer SQLite-Datenbank gespeichert. Die extrahierten Daten habe ich aufbereitet und auf einer React-Website präsentiert.

Technologien

  • Python
  • Pandas
  • React
  • Ubuntu
  • SQLite
  • nginx